Descripción del puesto

Buscamos un/a ML Ops Engineer Semi Senior / Senior para integrarse al equipo de Data & Analytics. La persona será responsable de diseñar, implementar y operar la infraestructura y los pipelines que permiten llevar modelos de machine learning e inteligencia artificial generativa desde la experimentación hasta producción de forma escalable, segura y confiable. Trabajará en estrecha colaboración con Data Scientists, Data Engineers, equipos de IT/Cloud y Seguridad, promoviendo prácticas de MLOps, automatización y observabilidad end-to-end del ciclo de vida de los modelos

Responsabilidades:

• Diseñar, construir y mantener pipelines de CI/CD/CT (integración, entrega y entrenamiento continuo) para modelos de machine learning y componentes de IA generativa.
• Automatizar el ciclo de vida completo de los modelos: ingesta de datos, feature engineering, entrenamiento, validación, despliegue, monitoreo y reentrenamiento.
• Implementar y operar plataformas de MLOps (ej. MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI, Azure ML) asegurando trazabilidad, versionado de datos, código y modelos.
• Desplegar modelos en ambientes productivos (batch, real-time, streaming) utilizando contenedores (Docker) y orquestadores (Kubernetes, ECS, etc.).
• Implementar monitoreo de modelos en producción: performance, data drift, concept drift, latencia, costos y disponibilidad, definiendo SLIs/SLAs y alertas.
• Colaborar con Data Scientists en la industrialización de sus modelos, promoviendo estándares de código, testing, documentación y reproducibilidad de experimentos.
• Definir e implementar prácticas de Infrastructure as Code (IaC) mediante Terraform, CloudFormation u otras herramientas equivalentes.
• Garantizar el cumplimiento de estándares de seguridad, gobierno de datos y regulación aplicable al sector seguros (gestión de secretos, control de accesos, auditoría, cifrado).
• Participar en revisiones de arquitectura, code reviews y en la definición de buenas prácticas técnicas del equipo.
• Contribuir al roadmap de la plataforma de AI/ML, evaluando nuevas tecnologías y proponiendo mejoras de performance, escalabilidad y costos.

Requisitos

Requisitos

• 3 a 6 años de experiencia en roles de MLOps, DevOps, Data Engineering o Software Engineering aplicado a Data/ML (Ssr: 3–4 años; Sr: 5+ años).
• Experiencia comprobable en la puesta en producción y operación de modelos de machine learning.
• Sólidos conocimientos de Python y buenas prácticas de ingeniería de software (testing, modularización, patrones de diseño).
• Experiencia con pipelines de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps o similar).
• Experiencia con contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes, ECS o equivalente).
• Experiencia con al menos una plataforma cloud (AWS, GCP o Azure) y sus servicios de datos/ML.
• Conocimientos de Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, Pulumi o similar).
• Manejo de herramientas de versionado y experiment tracking (Git obligatorio; MLflow, DVC, Weights & Biases deseable).
• Conocimientos de observabilidad y monitoreo (CloudWatch, Prometheus, Grafana, Datadog o similares).
• Capacidad para trabajar de forma autónoma, gestionar prioridades y colaborar en equipos multidisciplinarios.
• Capacidad para leer e interpretar documentación técnica en inglés.

Beneficios

🤩 Gran clima de trabajo

🎓 Capacitación continua

🌎 Oportunidades de desarrollo global*

✅ Importantes descuentos en seguros para vos y referidos

🥳 Día del cumpleaños libre

💰 Premio aniversario compañía

🏖️ 17 días vacaciones, se activan en enero y las tomás como quieras!

🍴 Comedor económico para tus desayunos y almuerzos

🚲 Vení en Bici! Tenemos vestuarios y guardería

🧘🏽‍♂‍ Actividades de bienestar

👶🏼 Paternidad extendida

📚 Kit Nacimiento y beneficio de ayuda escolar anual

🍼 Plus por guardería y colonia extendido y muchos +

*La Caja hoy es parte de Generali Group líder global en seguros, presente en 50 países en el mundo, con más de 72 mil empleados sirviendo a 65.9 millones de clientes.

♻️ *La Caja es una empresa con fuerte compromiso social -THSN es nuestro programa de voluntariado corporativo, una iniciativa global de Generali Group que tiene como objetivo desbloquear el potencial de las personas en situación de vulnerabilidad alrededor del mundo y mejorar su calidad de vida. Trabajamos junto con las ONGs Haciendo Camino y Fundación Emmanuel, brindando herramientas a padres y madres de niños/as de 0 a 6 años. A través de talleres de crianza positiva, nutrición y oficios alcanzando a 600 familias por año de las comunidades de La Plata y Santiago del Estero.